开发用于外周动脉疾病检测的PPG衍生数字生物标志物

研究人员利用机器学习分析患者脚趾的短时PPG记录，成功高精度识别外周动脉疾病（PAD），为开发可扩展的数字筛查工具奠定基础。这一发现对生命科学专业人士具有重要意义，有望实现PAD的便捷、低成本早期检测，改善患者预后。