基于粒子吉布斯采样的高频尖峰推断

本文介绍了一种基于粒子吉布斯抽样的高频率尖峰推断方法，能够准确推断超过20 Hz的神经活动尖峰时间。该方法首次系统量化了尖峰时间估计的统计不确定性，为神经科学领域中大规模神经元活动分析提供了可靠的置信度评估工具。