从凝聚体形态中学习功能扰动的深度学习

该研究开发了一种利用深度学习从凝聚体形态预测功能扰动的方法，实现了对细胞内生物分子凝聚体动态变化的高通量分析。这一进展为药物筛选和疾病机制研究提供了高效工具，有望加速靶向凝聚体相关疾病的治疗策略开发。