深度学习在生物学领域面临可迁移性危机

深度学习在生物学应用中面临可转移性危机，即训练好的模型在新数据或不同实验条件下表现显著下降。这一挑战阻碍了人工智能模型在真实生物研究中的广泛实践应用，亟待跨学科协作解决。