多光子荧光显微镜中用于映射原位网络级神经血管耦合的深度学习流程

本研究开发了一种深度学习管线，用于在多光子荧光显微镜中绘制原位网络水平的神经血管耦合映射。该技术可高精度解析神经元活动与血流变化的时空关系，对理解脑功能与血管疾病的机制具有重要价值。