Clinical OMICs 2026年5月1日 数据驱动工具识别肥胖相关疾病高风险人群 基于常规临床数据开发的新风险模型可预测肥胖相关并发症,揭示仅依赖BMI无法有效识别高风险人群,从而支持更精准的预防策略。该工具为临床医生提供了数据驱动的分层方法,有助于优先干预代谢风险较高的个体,对改善肥胖管理具有重要意义。 原文
基于常规临床数据开发的新风险模型可预测肥胖相关并发症,揭示仅依赖BMI无法有效识别高风险人群,从而支持更精准的预防策略。该工具为临床医生提供了数据驱动的分层方法,有助于优先干预代谢风险较高的个体,对改善肥胖管理具有重要意义。