一项机器学习工具可将1型糖尿病的遗传风险预测准确性比现行金标准多基因风险评分GRS2提升达10%,为临床早期干预提供了更精确的评估手段。该进展对遗传学与精准医学专业人士具有重要价值,有望优化高风险人群的筛查策略并推动个性化预防。