研究人员开发了一种名为TrASPr+BOS的生成式AI模型,用于预测和设计组织特异性的RNA剪接结果。该模型结合了多Transformer架构与贝叶斯优化,在预测剪接事件和设计条件特异性RNA方面优于现有方法,为疾病机制研究和治疗设计提供了新工具。