人类脑电图与人工神经网络揭示自然图像中物体真实大小与深度的解耦表征及处理时间线

文章通过人类脑电图和人工神经网络分析发现，大脑在处理自然图像时分别编码了物体的真实世界大小和深度信息，并揭示了二者在时间进程上的分离处理模式。这一发现为理解视觉系统如何整合空间属性提供了关键证据，对神经科学和计算机视觉研究具有重要参考价值。