基于血液的评分系统或能助力早期肺癌预防

一项针对超过4.8万人的机器学习分析揭示了14种蛋白质的血液标志物，能够在肺癌确诊前五年以上预测风险，从而助力利用抗炎疗法进行靶向预防。这一发现对专业人士而言，意味着可能实现更早的肺癌预防干预，提升高风险人群的精准筛查与治疗效果。